Semantic Segmentationとは 今までの画像認識では画像を学習して、ラベル名を推測するといったケースが一般的でした。 Semantic Segmentationでも技術としては間違いでは無いのですが、 Semantic Segmentationは画像内の全画素においてラベル分類することが…

勾配消失問題 前回、勾配消失問題についてあっさり解説しました！melheaven.hatenadiary.jpとりあえずCNNを活用する場合、 層が深くなりがちなので、誤差逆伝播法により、 誤差関数の勾配が0に近くなり、学習が進まねえ...！ 劣化問題（Degradation） 実はネ…

U-Netの論文を読破してみて U-Netの論文をざっと読んで、以下のブログを眺めていました。 ブログ読む方が楽だなーwww.acceluniverse.com CNNの背景 順伝播型ネットワークについて分かりやすく説明したブログです。 NNの基礎が書かれています。melheaven.hate…