AtCoder Beginner Contest 119・125・132・134 A~C問題
前書き
AtCoder Beginner Contest 119・125・132・134 A~C問題を解きました。
A問題（ABC119）
- 難易度：灰
- 時間：2分
Y,M,D=map(str,input().split('/')) S=int(Y+M+D) if S<=20190430: print('Heisei') else: print('TBD')
B問題（ABC119）
- 難易度：灰
- 時間：5分
N=int(input()) _sum=0 for i in range(N): x,u=map(str,input().split()) if u=='JPY': _sum+=float(x) elif u=='BTC': _sum+=float(x)*380000.0 print(_sum)
B問題（ABC125）
- 難易度：灰
- 時間：3分
V[i]-C[i]>0となる時の差分（V[i]-C[i]）を合計すれば、
X - Yの最大値を獲得できます。
N=int(input()) V=list(map(int,input().split())) C=list(map(int,input().split())) count=0 for i in range(N): if V[i]-C[i]>0: count+=V[i]-C[i] print(count)
A問題（ABC132）
- 難易度：灰
- 時間：7分（1WA）
アルファベットが2回"丁度"でなく2回"以上"を勘違いしてWAを出してしまいました。
import collections,sys S=list(input()) c = collections.Counter(S) for i in c.values(): if i!=2: print('No') sys.exit() print('Yes')
B問題（ABC132）
- 難易度：灰
- 時間：6分
i-1 , i , i+1番目で構成された配列の中央値を取得して、
配列pのi番目と一致すればカウントするというアルゴリズムを書きます。
import statistics n=int(input()) p=list(map(int,input().split())) count=0 for i in range(1,n-1): if p[i]==statistics.median(p[i-1:i+2]): count+=1 print(count)
C問題（ABC132）
- 難易度：灰
- 時間：6分
入力値をソートして、（N/2-1）番目と（N/2）番目要素の差がそのまま閾値Kのパターンになります。
N=int(input()) d=list(map(int,input().split())) d.sort() print(d[int(N/2)]-d[int(N/2)-1])
B問題（ABC134）
- 難易度：灰
- 時間：3分
import math N,D=map(int,input().split()) print(math.ceil(N/(D*2+1)))
C問題（ABC134）
- 難易度：灰
- 時間：7分
入力数値の中で最大値と2番目に大きな値（最大値と同値でもOK）を保存します。
j番目の入力が最大値と等しい場合、2番目に大きな値を出力します。
最大値が複数ある場合、2番目に大きな値=最大値なので、問題ありません。
N=int(input()) _max,_secmax=0,0 A=[int(input())for i in range(N)] for a in A: if a>=_max: _secmax=_max _max=a elif a>=_secmax: _secmax=a for j in range(N): if A[j]==_max: print(_secmax) else: print(_max)
データベース設計をやってみた
データ設計
データ設計では、以下の3つを決定する必要があるみたいです。
- データの具体的な中身
- データベース設計
- データの流れ
上記に倣って、データ設計に取り組んでいこうと思います。
qiita.com
データの具体的な中身
以下の4種類に大別できることは明白です。
- Webのフォームに打ち込むデータ
- データベースから取得するデータ
- Web画面に表示するデータ
- データベースに格納するデータ
では大まかに必要なデータとは何か・・・。
【ユーザー情報】
今回は1ユーザーにつきページは1つです。よって1対1の関係性です。
でもユーザーIDとページIDは1対1の関係ですが、別にしておいた方が良いかと考えました。
理由は「将来的に1ユーザーにつき複数のページを持つシステムにしたい時に楽だと思った」からです。
【ページ情報】
- ページID（一意）
- 管理ユーザー（ID）
- 現時点で保存されている記事内容（HTML?）
- 公開 or 非公開?
- 更新日時
イマイチ理解しきれていないのは、記事内容をどういう形でDBに保存すれば良いのかです。
理想としては、QiitaやブログのようなHTML・画像・リンクを繋げて一つのWebページにしてくれる機能です。調査しているとCMSがヒットしてきました。次の詳細設計にてこの点は追求しようと思います。
【タグ情報】
- タグID
- タグ名前
【タグとページを結びつける情報】
- タグ=ページID
- タグID
- ページID
タグ検索する時に1回のクエリで全てのページを獲得したい！となった場合に便利なテーブルです。
タグ=ページに一意IDを設定させました。
【いいね！情報】
- いいね！ID
- いいね！するユーザーID
- いいね！されるページID
同様に「いいね！」情報を結びつけるテーブルも準備します。
ひとまずはこんなところでしょうか。
データの流れ
上記の変更点やデータベース設計から以下のデータフローを作成できました。
ひとまずこんなところでデータベース設計を完了しようと思います。
次回
次回以降は詳細設計に着手しようと思います。
UI設計・機能設計をやってみる
前書き
前回、こんな感じで要件定義をしました。
今回はUI設計・機能設計（処理内容・データ・操作)をやっていきます。
melheaven.hatenadiary.jp
UI設計
必要最低限の画面は以下の3つ。加えてログイン画面・マイページ（パスワード変更など）とかですかね。
- 社員・学生メイン画面
- 個人ページ画面
- 個人ページ編集画面（Qiitaっぽく）
製作はFigmaを用いました。
www.figma.com
機能設計
1. 社員・学生メイン画面
機能名：「タグ別に登録個人ページを表示する」
【必要なデータ】
- フォームで取得したい情報：タグ情報
- タグ情報と個人記事のURL、タイトル
【処理内容】
- 検索フォームからタグ情報を受け取る
- DBにて検索結果に該当する上位20〜30件を取得
- 続きの20〜30件を取得
【ユーザー入力】
- 「続き」ボタンをクリック
2. 個人ページ画面
機能名：「個人のページを表示する」
【必要なデータ】
- 記事の中身（マークアップ形式→HTML形式）
【処理内容】
- DBからマークアップで記載されたHTMLを取得
- 「いいね！」を押すとDBに格納される
- DBに格納されたいいね数を非同期で取得
【ユーザー入力】
- いいね！ボタンをクリック
3. 個人ページ編集画面
【必要なデータ】
- 記事の編集過程（マークアップ言語で）
- 記事の編集を非同期でプレビューにて表示
- 公開 or 非公開の情報
- ログイン情報
【ユーザー入力】
- 記事の編集
- マークアップでの記述をサポートする機能
- 公開 or 非公開ボタンをクリック
4. タイトルバー
機能名：「重要ページへの遷移」
【処理内容】
- アカウント作成ページに遷移
- ログインページに遷移
- マイページに遷移
【ユーザー入力】
- アカウント作成ページをクリック
- ログインページをクリック
- マイページをクリック
5. マイページ
【処理内容】
機能名：「いいね！」したページの表示
- 「いいね！」したページを上位10件を取得
- 続きの10件を取
【必要なデータ】
- ユーザーがいいね！した記事
- ユーザー情報
【ユーザー入力】
- 「いいね！」ページのクリック
- マイページのパスワード変更のクリック
最終的なイメージ
次回
次回はデータ設計をしていきます。
データの具体的中身・データベース設計・データフローを設計してER図に落とし込みます。
AtCoder Beginner Contest 198 A〜C問題
前書き
AtCoder Beginner Contest 198 A〜C問題を解きました。
B問題
- 難易度：灰
- 時間：10分
回文問題です。0を一個ずつ増やしながら回文チェックしていきました。
import sys N=input() def check(string): return string.find(string[::-1]) for i in range(10): S=check(i*'0'+N) if S==0: print('Yes') sys.exit() #print(i*'0'+N,S) print('No')
